Master 2 - Mathématiques Appliquées, Parcours Mathématiques, Apprentissage, et Sciences Humaines (MASH)

Le Master MASH, est une 2ème année de Master Mathématiques Appliquées parcours Mathématiques, Apprentissage et Sciences Humaines qui propose une formation complète de " data scientist ".

Il est co-habilité avec l'École normale supérieure (ENS) dans le cadre Paris Sciences et Lettre (PSL). Il bénéficie du soutien de la chaire Havas-Dauphine " Économie des nouvelles données" et d'un faculty award d'IBM.

Objectifs du parcours :

Le but de cette formation est d'offrir à des étudiants issus d'un cursus mathématiques une formation solide en apprentissage statistique dont les applications sont centrées sur l'économie numérique et les sciences humaines au sens large.

Porté par la croissance exponentielle du flot de donnée (les fameuses "big data") générée par des applications aussi variées que la biologie, le commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo ou le traitement du langage, l'apprentissage (domaine émergent à l'interface de l'informatique et des statistiques) à la particularité d'offrir à la fois un vaste champ d'expérimentation pour les mathématiques appliquées modernes et des perspectives industrielles dont nous ne commençons qu'à évaluer la portée.

Les cours fondamentaux d'apprentissage sont complétés par des cours en sciences humaines et de statistique bayésienne enseignés par des chercheurs de réputation international.

Les débouchés :

La majorité des étudiants s'orientent vers une carrière professionnelle (informatique, téléphonie, nouvelles technologies, médias, marketing, aéronautique).

Les étudiants du parcours MASH peuvent également s'orienter vers la recherche publique ou privée (financement universitaire ou industriel)

Insertion professionnelle :

Ouvert seulement depuis 2014, le Master MASH proposera une étude approfondie des débouchés dans les années à venir.

Partenariat avec le milieu professionnel :

La formation propose un séminaire d'application industrielle. Interviennent sous différents formats dans le master les entreprises Criteo, Keyrus, Amazon, 1000mercis, IBM, Havas, AXA, BNP Paribas.

Organisation de la formation :

La formation comporte un bloc de 6 cours fondamentaux en apprentissage statistique tous obligatoires.

Les options sont regroupées dans deux parcours " Sciences Humaines" et " Statistique Bayésienne".

4 cours optionnels doivent être validés, dont au moins un dans chaque voie.

La formation comporte un stage obligatoire d'au moins 4 mois dans une entreprise ou un laboratoire de recherche.

Processus de sélection :

Sur dossier uniquement, deux sessions, mi-juillet et mi-septembre.

Dépôt des candidatures en ligne : ici

Pour celles et ceux d'entre vous qui souhaitent postuler à un M2 de recherche MASH sachez qu'il est possible de candidater à une bourse du programme PGSM de la Fondation Mathématique de Paris (FSMP).
Vous trouverez toutes les informations sur le lien suivant :
https://www.sciencesmaths-paris.fr/fr/vous-avez-effectue-une-licence-au-sein-du-reseau-fsmp-796.htm

Les candidatures se font électroniquement.
L'ouverture de l'appel d'offre se fera du 1er décembre 2016 au 10 mai 2017 (23h59 heure de Paris). Les lettres de recommandation pourront être uploadées jusqu'au 11 mai 2017 (23h59 heure de Paris).

Conditions d'admission :

M1 en mathématiques appliquées ou École d'ingénieur de premier plan.